AlphaGo又进化了:除了围棋 现在还学会国际象棋科技

    来源:新浪科技  2017-12-07 11:30:38

  北京时间12月7日上午消息,年初时,曾有消息说DeepMind取得重大技术突破。DeepMind引入一种名叫“强化学习”(reinforcement learning)的AI技术,增强AlphaGo,不需要人类数据,它就可以自己获得超人一般的围棋技法。只需要划定下棋规则,AI就会随机对弈,制定出色的战略。谷歌将增强后的AlphaGo取名叫作AlphaGo Zero,因为它不需要人类输入信息。

  现在DeepMind在arXiv发表论文,说AlphaGo Zero已经具备很强的通用性,可以学着完成其它任务。团队举了两个例子,说它可以学习国际象棋和将棋,将棋是日本的一种游戏,与国际象棋类似。在两个案例中,AlphaGo Zero 24小时内就能获得超人一般的棋艺,达到击败世界冠军的水平。

  为什么在两个游戏中AI可以获得卓越的技能呢?因为国际象棋与将棋没有围棋复杂。DeepMind有能力让AlphaGo Zero具备通用性,这样它就可以掌管不同的游戏,这说明机器学习的能力越来越强。

  当然,还有一些游戏是AI目前无法掌握的。最大的挑战可能是复杂的线上策略游戏,比如《星际争霸》,在这款中人类仍然占据上风。如果机器想打败人类,必须学会新技能,比如记忆、规划。还要多久才能战胜人类呢?可能不用等太久。

【免责声明】

1、凡本网注明出处非(微新闻传媒网)的作品,均转载于自其它媒体或会员发布,并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责,目的在于信息的传递,本网不承担稿件侵权行为的连带责任,如对稿件有质疑请与本网客服联系。

2、刊发此文目的在于传递更多信息,文章内容仅供参考,不构成投资建议,投资者据此操作,风险自担。

3、凡涉及客服电话、转账交易等请查询官方认证,谨防上当受骗。

4、为了保障人身和财产安全,请核实安全认证的官方客服电话,防止上当受骗。

5、如涉及作品内容、版权等其它问题,请在15日内联系本网客服。

关于我们 | 联系我们 | 商务合作 | 寻求报道 | 投稿须知 | 版权申明 | 网站地图 | 企业会员 | 广告服务

版权所有 © 2017-2018 微新闻传媒网

本网所载文章、数据仅供参考,不作为投资依据。使用前务请仔细阅读网站声明。